macro_lactone_toolkit
macro_lactone_toolkit 是一个用于 12-20 元大环内酯识别、canonical numbering、侧链裂解和拼接准备的 Python 工具包。
先看哪里
- 只想快速上手: docs/index.md
- 只想看编号规则: docs/user-guide/ring-numbering.md
- 只想看项目结构: docs/development/project-structure.md
- 只想看 agent 入口: AGENTS.md
渐进式入口
1. 先确认编号契约
这个仓库只有一套 canonical numbering:
1 = 内酯羰基碳2 = 相邻酯氧3..N = 从 2 位出发沿环唯一图遍历顺序继续编号
对 16 元环,镜像映射是固定的:
3 → 164 → 155 → 146 → 137 → 128 → 119 → 1010 → 911 → 812 → 713 → 614 → 515 → 416 → 3
这不是视觉顺时针/逆时针切换,公开 API 也不提供 clockwise / anticlockwise 参数。
2. 再看最小用法
from macro_lactone_toolkit import MacroLactoneAnalyzer, MacrolactoneFragmenter
analyzer = MacroLactoneAnalyzer()
fragmenter = MacrolactoneFragmenter()
print(analyzer.get_valid_ring_sizes("O=C1CCCCCCCCCCCCCCO1"))
print(fragmenter.number_molecule("O=C1CCCCCCCCCCCCCCO1").position_to_atom)
pixi install
pixi run pytest
pixi run macro-lactone-toolkit analyze --smiles "O=C1CCCCCCCCCCCCCCO1"
pixi run macro-lactone-toolkit number --smiles "O=C1CCCCCCCCCCCCCCO1"
pixi run macro-lactone-toolkit fragment --smiles "O=C1CCCC(C)CCCCCCCCCCO1" --parent-id mol_001
3. 再深入到页面
维护约束
- 根目录
AGENTS.md是唯一权威 agent 入口。 - 入口文档只保留当前真实存在、持续维护的页面。
- 如果你要把药化文献里的镜像位置拿来对照,先按 canonical numbering 记账,再做镜像转换。
Description
Languages
Jupyter Notebook
99.4%
Python
0.6%