gromacs_docker
在容器中使用gpu需要安装：nvidia-container-toolkit
关于gromacs，和使用orca准备topol文件时候需要交互，可以使用python库 pexpect 进行自动化交互安装。官方文档
pip install pexpect
运行命令：
docker run -it --net=host --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 镜像名
首次使用报错：
docker: Error response from daemon: could not select device driver “” with capabilities: [[gpu]].
解决办法：
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-container-runtime
02 验证执行下列命令：
which nvidia-container-runtime
输出 /usr/bin/nvidia-container-runtime，表示安装成功。 03 docker 使用:
docker run -it --gpus all **
此时，设置使用设备上全部的显卡。
目前尚不支持debian12
Dockerfile.lower
为一些老旧的cpu一些加速指令集用
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz
模拟教程
官方模拟教程 GROMACS Tutorials
topol文件生成
Sobtop（http://sobereva.com/soft/Sobtop） 这是我开发的GROMACS拓扑文件产生工具，主要产生GAFF、AMBER力场的拓扑文件，但由于其力场库可以自行非常方便地修改和扩充，因此Sobtop本质上是完全普适、通用的。Sobtop可谓是最理想、最灵活、最易用的产生GROMACS拓扑文件的工具。此程序用起来超级简单，什么额外的程序以及特殊的运行环境都不需要装，解压即用。Sobtop使用极其方便，照着屏幕上的提示敲几下键盘，itp、top和gro文件就产生了，另外也可以要求产生rtp文件。Sobtop的主页有非常详细的产生各类体系拓扑文件的例子，并给出了详细的相关要点的说明。从例子中你会体会到Sobtop的设计特别注重兼顾便利和灵活，初级用户会体会到它极其便利，而高级用户则会体会到通过Sobtop构建复杂体系拓扑文件特别灵活好用。
下载（访问码：npg8）
• acpype：这是一个Python脚本，可以在http://svn.code.sf.net/p/ccpn/code/branches/stable/ccpn/python/acpype/下载。使用前必须在机子里安装AmberTools（免费），acpype会调用其中的Antechamber先产生Amber格式的拓扑文件然后再转成GROMACS的。acpype用法很简单，要处理xxx.mol2就执行./acpype.py -i xxx.mol2，算完后会新产生一个xxx目录，里头有_GMX后缀的.gro、.itp、.top，直接在GROMACS里用即可。默认情况下，产生的拓扑文件是基于GAFF力场的，另外也会输出_OPLS后缀的基于OPLS力场的文件，但属于实验性质不建议用。.mol2文件用常用的GaussView就可以产生（但必须确保在gview里看到的分子结构中没有诡异的成键方式），也可以通过OpenBabel或Antechamber将其它格式转成.mol2。默认情况下acpype分配的原子电荷是Antechamber产生的AM1-BCC，虽然能用，但明显不如RESP/RESP2电荷理想。建议大家按前述做法用Multiwfn计算出RESP或RESP2电荷，自行写入分子拓扑信息的[atoms]的原子电荷那一列。
小分子top学文件生成
生成拓扑（topology）文件的流程涉及多个步骤，通常包括分配原子类型、确定分子内的相互作用参数以及生成最终的拓扑文件。以下是一个通用的流程总结：
- 准备分子结构文件（优先准备mol2格式） 输入文件: 提供分子结构文件，常见格式包括 .mol2、.pdb、.xyz 等。这些文件通常包含分子中各个原子的坐标和连接信息。
- 分配原子类型 选择力场: 决定使用哪种力场（如 AMBER、GAFF、UFF 等）来分配原子类型。 分配原子类型: 使用自动工具根据分子的化学环境为每个原子分配适当的原子类型。 检查并手动修正未能自动分配的原子类型。 可能会使用如 assign_AT.dat 文件的自定义规则来辅助分配。 确认原子类型: 确保所有原子类型已正确分配。
- 分配 Lennard-Jones (LJ) 参数 LJ_param.dat 文件: 检查并确保所使用的 LJ_param.dat 文件中包含所有已分配的原子类型的 LJ 参数。 检查参数: 如果工具提示找不到某些原子的 LJ 参数，手动添加或修改 LJ_param.dat 文件以包含缺失的参数。
- 生成键合参数 选择生成方法: 直接使用预构建参数: 如果可能，使用预构建的键合参数（如键长、键角、二面角等）。 使用 mSeminario 方法: 如果需要更高精度的键合参数，可以选择基于 Hessian 矩阵的 mSeminario 方法。此方法需要外部量子化学软件生成的 Hessian 矩阵文件（如 Gaussian 的 .fchk 文件）。 混合方法: 结合预构建参数和 mSeminario 方法，缺失的参数可以通过猜测或其他方法补充。
- 处理报错和修正 常见问题: 处理工具报错，如未找到特定原子类型的参数、文件格式错误等。 解决方案: 根据错误提示，修改相应的参数文件或重新分配原子类型，确保工具能够顺利生成拓扑文件。
- 生成拓扑文件 确认生成文件: 当所有参数和原子类型都正确分配后，工具将生成最终的拓扑文件（通常是 .top 文件）。 输出文件检查: 检查生成的拓扑文件，确保所有参数和连接信息准确无误。
- 后续处理 进一步优化: 如果有需要，可以使用其他工具或手动编辑拓扑文件以进行进一步优化。 使用拓扑文件: 将生成的拓扑文件与力场参数、坐标文件结合使用，开始分子动力学模拟或其他计算。
amber 立场原子
文件介绍
.itp 文件 内容: .itp 文件通常用于存储分子类型的详细拓扑信息（如配体、小分子、辅因子等）。它包括分子中的原子类型、键、角度、二面角、非键相互作用等，但不包含坐标信息。 用途: .itp 文件可以被包含在主拓扑文件（.top 文件）中，用于为特定的分子类型定义拓扑。这种方法有助于模块化和重用拓扑定义，尤其是在多个体系中需要使用相同的小分子拓扑时。 .top 文件 内容: .top 文件是整个系统的主拓扑文件，通常包含：
力场信息: 包括使用的力场类型和相关参数。 分子类型的定义: 引用或包含.itp文件以定义特定分子的拓扑。 体系中的分子数量: [ molecules ] 部分列出整个系统中包含的分子类型及其数量。 其他全局参数: 如组分的排除规则（[ exclusions ]）、组合规则（[ defaults ]）等。 用途: .top 文件是系统的主拓扑定义文件，GROMACS 在模拟过程中会根据该文件来了解系统中的所有分子及其相互作用。
小分子复合物合并
.gro、.top和.itp文件准备 准备工具是：ORCA+Multiwfn+sobtop
小分子蛋白模拟参考简书教程
RESP 原子电荷生成
ORCA+Multiwfn+sobtop 参考博客
后续准备.gro、.top和.itp文件相关工具都准备到了docker镜像：orca_resp.tar
启动容器使用：docker-compose_resp.yml 文件启动。
下载 orca_resp.tar （https://cloud.189.cn/t/eEjANb6vI3am（访问码：3lhf））导入镜像，启动容器后启动，需要 AXV512 指令集的CPU处理器进行量化计算。
利用 ORCA+Multiwfn 生成小分子的 RESP 原子电荷（假设要计算mole.mol2）：
默认axv2指令集，运行核心数目12
cd /root/workdir
./RESP_ORCA.sh mole.mol2
script/RESP_ORCA.sh 这个脚本用于 小分子处理准备.gro、.top和.itp文件
ps: RESP_ORCA.sh 我进行了调整官方用的版本是界面版本，我用的是 Multiwfn_noGUI
可以参考源码仓库的 RESP_ORCA.sh 文件。
运行结束就可以得到一个 mole.chg 文件
小分子键的优化
利用 ORCA+Multiwfn，来生成小分子键的优化
这一部分参照了这个视频的流程和这篇文章，主要是为了得到 .hess 文件）：
(1)将 FAD.mol2 文件转成 ORCA 输入文件 .inp 格式， 具体操作为：打开 Multiwfn 并导入第一步中用过的 FAD.mol2 文件，依次输入：
我这里使用 Multiwfn_noGUI 版本
容器映射关系： - ./script/RESP_ORCA.sh:/root/script/RESP_ORCA.sh
Multiwfn_noGUI mole.mol2 # 交互式运行
Multiwfn_noGUI mole.mol2 > /dev/null << EOF
100
2
12
\n
-11
1
0
4
1
0
q
EOF
操作注释
100 # #选择其他功能的part 1
2 #文件转换功能
12 #生成 ORCA 输入文件
\n #输入你想保存的路径和名称，如果按回车就会保存在当前文件夹
-11 #选择 ORCA 版本
1 # 选择 ORCA 5.0 更高版本
0 #更改任务类型，因为我们要进行键的优化嘛
4 #优化
1 # B97-3c
0 # exit
q # exit
最后会得到一个 mole.inp 文件
(2)使用 ORCA 得到 .hess 文件；在.inp 文件（假设它叫 mole.inp）所在位置打开 cmd，输入：
需要使用绝对路径计算
/root/orca_6_0_0_shared_openmpi416_avx2/orca mole.inp > mole.out
# 不行就试试ORCAPATH\orca mole.inp > mole.out，其中ORCAPATH是你的orca的绝对路径）等待计算完成就可以啦。
(3) 使用sobtop生成topo
容器中已经安装在/root/sobtop
使用前将生成的.chg 文件和.hess 文件和.mol2 放到同一个文件夹中，执行：
操作前准备：
cp -r /root/sobtop/* ./
chmod +x ./sobtop
chmod +x ./atomtype
/root/workdir/sobtop mole.mol2
操作
/root/workdir/sobtop mole.mol2 > /dev/null << EOF
7
10
/root/workdir/mole.chg
0
2
/root/workdir/mole.gro
-1
4
1
2
2
/root/workdir/mole.hess
/root/workdir/mole.top
/root/workdir/mole.itp
0
EOF
操作注释
'.mol2 path' #键入原本的 .mol2 文件的绝对路径
7 #添加电荷
10 #添加由 Multiwfn 生成的 .chg 文件
'.chg path' #键入第一步中得到的 .chg 文件的绝对路径
0 #返回
2 #产生 .gro 文件
'your path' #你希望储存的路径和名称，按回车就会生成在默认（应该是sobtop.exe所在的）文件夹里
-1 #设置力场的产生方法
4 #选用 DRIH 方法
1 #产生 GROMACS 拓扑文件
2 #使用 GAFF 原子类型，没法识别的自动用 UFF 原子类型
2 #通过DRIH方法得到力常数
'.hess path' #键入第二步中得到的 .hess 文件的绝对路径
'' #.top的储存路径和名称，按回车就会生成在默认文件夹里（和sobtop.exe在同一个文件夹内）
'' #.itp的储存路径和名称，同上
#输出结束且无报错之后
0
然后，就得到了相应的.gro、.top和.itp文件了，接下来可以进行gromacs的分子动力学运算了。
.xvg 文件可视化
所有生成的 .xvg 文件可以使用 QtGrace（或其他工具）进行可视化。
安装 QtGrace： bash 复制代码 sudo apt install qtgrace 打开 .xvg 文件： bash 复制代码 qtgrace rmsd.xvg 按照这些步骤，你可以逐步进行 RMSD、RMSF、氢键、以及回旋半径的分析。你可以根据需求修改命令中的选项以适应不同的分子或参数。
RNA 小分子模拟
RNA可以用Amber的Parmbsc1的力场，是amber中最新的适合模拟核酸的力场，文献见（Orozco et al. Nature methods, 13(1), pp.55-58.）不过OL5和OL3也可以用于核酸模拟，据说也能准确描述，不过我模拟核酸都用bsc1。 单纯的常规MD就用水中溶菌酶那个教程就行。力场用我上面提到的就行。 不过你模拟两个碱基的RNA有什么意义吗？是要模拟碱基配对过程（比如不同碱基之间的配对，这个貌似有人研究过了）吗还是怎么样。
你可以看下这篇文章
Assessment of AMBER Force Fields for Simulations of ssDNA（DOI: 10.1021/acs.jctc.0c0093）