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@@ -18,6 +18,48 @@ cp pdb_test/5isz.pdb pdb_gjm/
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gmx_mpi pdb2gmx -f 5isz.pdb -o 5isz.gro -ff amber99sb-ildn -water tip3p -ignh -p topol.top
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# 利用 modeller进行 融合蛋白多模板建模
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单模板建模和多模板建模的异同:
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单模板建模是通过序列比对的方法,找到与目标序列相似度最高的一条序列作为模板(序列相似=>结构相似),再在此基础上进行优化。
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多模板建模是通过多序列比对,这些序列中的保守区域的结构特征很容易确定,对于差异的片段,在多条序列片段中找到与目标序列片段最主导(Dominant)的结构。然后将这些碎片的结构拼接成一个完整的目标序列结构。
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多模板建模更容易选择最佳模板
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[参考](https://zhuanlan.zhihu.com/p/127021344)
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[参考](https://blog.csdn.net/weixin_40640700/article/details/90711623)
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测试所用的脚本路径:`<python path>lib/modeller-10.4/examples/commands`
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去 Modeller 下载最新的 [PDB sequences文件](https://salilab.org/modeller/supplemental.html)
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Last update: January 4th, 2024.
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pdball.pir.gz:包含所有蛋白质数据银行(PDB)序列的文件。这个文件可能非常大,因为它包含了PDB中的每一个序列。
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pdb_95.cod.gz:包含在95%身份相似度水平下聚类的代表性PDB代码的文件。这意味着在这个文件中的每个PDB代码代表了一个序列簇,其中的序列彼此间的相似度至少为95%。
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pdb_95.grp.gz:包含每个95%身份相似度聚类的所有PDB代码的文件。这有助于了解特定聚类中包含哪些PDB条目。
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pdb_95.pir.gz:包含95%身份相似度聚类的代表性序列的文件。每个聚类选取一个代表性序列,这些序列的身份相似度至少为95%。
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.cod 文件:通常包含蛋白质数据银行(PDB)中代表性蛋白质结构的PDB代码。在这个上下文中,pdb_95.cod 文件可能包含在95%序列相似度下聚类的代表性PDB结构的PDB代码。
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.grp 文件:含有组成特定聚类的所有PDB代码的文件。例如,pdb_95.grp 文件可能列出了在95%序列相似度聚类中的所有PDB代码,展示了属于同一聚类(即序列相似性高)的蛋白质结构。
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.pir 文件:是Protein Information Resource格式的文件,常用于蛋白质序列和结构的表示。这种格式特别适合于序列比对和蛋白质建模。在您提到的情况中,pdb_95.pir 可能包含了95%相似度聚类中的代表性蛋白质序列。
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使用场景
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高相似度(如95%):用于更精确地找到与目标序列高度相似的模板,通常用于更精细的同源建模。
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低相似度(如40%):用于在较宽的范围内寻找模板,可能在研究更广泛的蛋白质家族或进化关系时有用。
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# 记录
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`7rtr` 对比序列太长,需要去除尾端
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@@ -37,14 +79,17 @@ peptide P
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`3GJF` K、L链 空间位置不正确。
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`4z7u` 重叠,缺失链,tcr,hmc只有一半
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单聚体记录:
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`6avf` H 链太长
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`6px6` B 链太长
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`6py2` B 链太长
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`6u3n` B 链111修复失败
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`6u3n` B 链111修复失败, pymol 观察缺失,但是MOE,其他软件观察没问题,PDB文件结构也正常
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`4grl` pymol 观察缺失,但是MOE,其他软件观察没问题,PDB文件结构也正常
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`7rk7` `7rtr` 拖尾
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