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69
docker/Dockerfile Normal file
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@@ -0,0 +1,69 @@
# 使用 Ubuntu 22.04 作为基础镜像(使用腾讯云镜像源)
FROM ccr.ccs.tencentyun.com/library/ubuntu:22.04
# 设置环境变量
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive
ENV PATH="/root/.pixi/bin:$PATH"
# 配置 APT 镜像源(使用阿里云镜像)
RUN sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.aliyun.com@g' /etc/apt/sources.list && \
sed -i 's@//.*security.ubuntu.com@//mirrors.aliyun.com@g' /etc/apt/sources.list
# 安装系统依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
curl \
wget \
git \
build-essential \
ca-certificates \
gnupg \
lsb-release \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 配置 pip 镜像源
RUN mkdir -p /root/.pip && \
echo "[global]" > /root/.pip/pip.conf && \
echo "index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple" >> /root/.pip/pip.conf && \
echo "trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn" >> /root/.pip/pip.conf
# 安装 pixi
RUN curl -fsSL https://pixi.sh/install.sh | bash
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件
COPY . .
# 创建 bin 目录
RUN mkdir -p bin
# 下载 AutoDock Vina 二进制文件
ARG VINA_VERSION=1.2.7
ARG VINA_PLATFORM=mac_aarch64
ARG DOWNLOAD_VINA=true
RUN if [ "$DOWNLOAD_VINA" = "true" ]; then \
curl -L -o ./bin/vina_${VINA_VERSION}_${VINA_PLATFORM} https://github.com/ccsb-scripps/AutoDock-Vina/releases/download/v${VINA_VERSION}/vina_${VINA_VERSION}_${VINA_PLATFORM} && \
curl -L -o ./bin/vina_split_${VINA_VERSION}_${VINA_PLATFORM} https://github.com/ccsb-scripps/AutoDock-Vina/releases/download/v${VINA_VERSION}/vina_split_${VINA_VERSION}_${VINA_PLATFORM} && \
chmod +x ./bin/vina_*; \
fi
# 添加平台支持并安装 pixi 包
RUN /root/.pixi/bin/pixi workspace platform add linux-aarch64 && \
/root/.pixi/bin/pixi add rdkit openbabel meeko
# 设置环境变量
ENV PATH="/root/.pixi/bin:/app/bin:$PATH"
# 创建启动脚本
RUN echo '#!/bin/bash\n\
source /root/.bashrc\n\
exec "$@"' > /entrypoint.sh && \
chmod +x /entrypoint.sh
# 设置入口点
ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
# 默认命令
CMD ["/root/.pixi/bin/pixi", "shell"]

201
docker/README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,201 @@
# Docker 环境使用说明
## 快速开始
### 1. 环境变量配置
```bash
# 复制环境变量模板
cp docker/docker.env.example docker/.env
# 编辑环境变量
vim docker/.env
```
### 2. 构建镜像
```bash
# 使用默认配置构建
docker-compose -f docker/docker-compose.yml build
# 使用环境变量构建
docker-compose -f docker/docker-compose.yml --env-file docker/.env build
# 或者直接使用 docker build
docker build -f docker/Dockerfile -t vinatools:latest .
```
### 3. 环境变量说明
| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| `VINA_VERSION` | `1.2.7` | AutoDock Vina 版本 |
| `VINA_PLATFORM` | `mac_aarch64` | 平台架构 |
| `DOWNLOAD_VINA` | `true` | 是否下载 AutoDock Vina |
**支持的平台:**
- `mac_aarch64` - Apple Silicon Mac
- `mac_x86_64` - Intel Mac
- `linux_x86_64` - Linux x86_64
- `windows_x86_64` - Windows x86_64
### 4. 运行容器
```bash
# 启动主服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d vinatools
# 进入容器
docker-compose -f docker/docker-compose.yml exec vinatools bash
# 或者直接运行
docker run -it --rm -v $(pwd):/app vinatools:latest bash
```
## 使用示例
### 不同平台构建
```bash
# Linux x86_64 平台
VINA_PLATFORM=linux_x86_64 docker-compose -f docker/docker-compose.yml build
VINA_PLATFORM=linux_aarch64 docker-compose -f docker/docker-compose.yml build
# Intel Mac 平台
VINA_PLATFORM=mac_x86_64 docker-compose -f docker/docker-compose.yml build
# 不下载 AutoDock Vina
DOWNLOAD_VINA=false docker-compose -f docker/docker-compose.yml build
```
### 使用环境文件
```bash
# 创建自定义环境文件
cat > docker/my.env << EOF
VINA_VERSION=1.2.6
VINA_PLATFORM=linux_x86_64
DOWNLOAD_VINA=true
EOF
# 使用自定义环境文件构建
docker-compose -f docker/docker-compose.yml --env-file docker/my.env build
```
### 3. 使用 Jupyter Notebook
```bash
# 启动 Jupyter 服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d jupyter
# 访问 http://localhost:8888
```
## 环境说明
### 镜像源配置
为了加速构建过程Dockerfile 中配置了以下镜像源:
- **APT 源**: 阿里云镜像 (mirrors.aliyun.com)
- **pip 源**: 清华大学镜像 (pypi.tuna.tsinghua.edu.cn)
- **conda 源**: 清华大学镜像 (mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn)
### 包含的包
- **rdkit**: 化学信息学工具包
- **openbabel**: 分子格式转换工具
- **meeko**: 分子准备工具
- **AutoDock Vina**: 分子对接工具
### 目录结构
```
/app/
├── bin/ # AutoDock Vina 二进制文件
├── scripts/ # Python 脚本
├── data/ # 输入数据(挂载)
└── results/ # 输出结果(挂载)
```
## 常用命令
### 运行脚本
```bash
# 在容器中运行 Python 脚本
pixi run python scripts/calculate_qed_values.py
# 运行批处理脚本
pixi run bash scripts/batch_docking.sh
```
### 数据管理
```bash
# 挂载数据目录
docker run -it --rm \
-v $(pwd)/data:/app/data \
-v $(pwd)/results:/app/results \
vinatools:latest bash
```
### 清理
```bash
# 停止所有服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml down
# 删除镜像
docker rmi vinatools:latest
# 清理未使用的资源
docker system prune -a
```
## 故障排除
### 网络连接问题
如果遇到网络连接问题,可以尝试以下解决方案:
```bash
# 1. 使用代理构建
docker build --build-arg HTTP_PROXY=http://proxy:port \
--build-arg HTTPS_PROXY=http://proxy:port \
-f docker/Dockerfile -t vinatools:latest .
# 2. 使用不同的镜像源
# 编辑 Dockerfile替换镜像源
# - APT: mirrors.ustc.edu.cn (中科大)
# - pip: pypi.douban.com (豆瓣)
# - conda: mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
# 3. 离线构建(如果网络完全不可用)
# 预先下载所有依赖包,然后使用本地构建
```
### 权限问题
```bash
# 修复文件权限
sudo chown -R $USER:$USER data/ results/
```
### 内存不足
```bash
# 增加 Docker 内存限制
docker run -it --rm --memory=8g vinatools:latest bash
```
### 网络问题
```bash
# 使用主机网络
docker run -it --rm --network=host vinatools:latest bash
```
### 镜像源切换
如果需要使用其他镜像源,可以修改 Dockerfile 中的配置:
```dockerfile
# APT 源切换
RUN sed -i 's@//.*archive.ubuntu.com@//mirrors.ustc.edu.cn@g' /etc/apt/sources.list
# pip 源切换
RUN echo "index-url = https://pypi.douban.com/simple" > /root/.pip/pip.conf
# conda 源切换
RUN /root/.pixi/bin/pixi config set channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
```

70
docker/docker-compose.yml Normal file
View File

@@ -0,0 +1,70 @@
version: '3.8'
services:
vinatools:
build:
context: ..
dockerfile: docker/Dockerfile
args:
VINA_VERSION: ${VINA_VERSION:-1.2.7}
VINA_PLATFORM: ${VINA_PLATFORM:-linux}
DOWNLOAD_VINA: ${DOWNLOAD_VINA:-true}
image: vinatools:latest
container_name: vinatools-container
volumes:
# 挂载项目目录到容器
- ..:/app
# 挂载数据目录(用于输入输出文件)
- ./data:/app/data
- ./results:/app/results
working_dir: /app
environment:
- PIXI_ROOT=/root/.pixi
- PATH=/root/.pixi/bin:/app/bin:$PATH
# 保持容器运行
tty: true
stdin_open: true
# 网络模式
network_mode: host
# 重启策略
restart: unless-stopped
# 资源限制
deploy:
resources:
limits:
memory: 4G
cpus: '2.0'
reservations:
memory: 2G
cpus: '1.0'
# 可选:用于 Jupyter Notebook 服务
jupyter:
build:
context: ..
dockerfile: docker/Dockerfile
args:
VINA_VERSION: ${VINA_VERSION:-1.2.7}
VINA_PLATFORM: ${VINA_PLATFORM:-linux_x86_64}
DOWNLOAD_VINA: ${DOWNLOAD_VINA:-true}
image: vinatools:latest
container_name: vinatools-jupyter
ports:
- "8888:8888"
volumes:
- ..:/app
- ./data:/app/data
- ./results:/app/results
working_dir: /app
environment:
- PIXI_ROOT=/root/.pixi
- PATH=/root/.pixi/bin:/app/bin:$PATH
command: >
bash -c "
/root/.pixi/bin/pixi workspace platform add linux-aarch64 &&
/root/.pixi/bin/pixi add jupyter notebook &&
/root/.pixi/bin/pixi run jupyter notebook --ip=0.0.0.0 --port=8888 --no-browser --allow-root --NotebookApp.token='' --NotebookApp.password=''
"
restart: unless-stopped
depends_on:
- vinatools

12
docker/docker.env.example Normal file
View File

@@ -0,0 +1,12 @@
# AutoDock Vina 配置
VINA_VERSION=1.2.7
VINA_PLATFORM=mac_aarch64
DOWNLOAD_VINA=true
# 其他平台选项:
# VINA_PLATFORM=linux_x86_64
# VINA_PLATFORM=mac_x86_64
# VINA_PLATFORM=windows_x86_64
# 禁用 AutoDock Vina 下载
# DOWNLOAD_VINA=false