lingyuzeng 0d1d542919 过滤在 karamadock 与 AutoDock vina 中聚类后前 1000 分子在 glide 对接的交集结果.（trpe 与 fgbar）

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finally_data

聚类方法,聚类后选择打分最高那个分子,并对 karamadock 的结果求交集

2025-08-18 15:50:12 +08:00

jupyter

过滤在 karamadock 与 AutoDock vina 中聚类后前 1000 分子在 glide 对接的交集结果.（trpe 与 fgbar）

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analyze_qed_mw_distribution.py

代码移动位置

2025-08-05 20:37:33 +08:00

batch_docking.sh

first add

2025-08-02 21:54:31 +08:00

batch_prepare_ligands.sh

first add

2025-08-02 21:54:31 +08:00

calculate_qed_values.py

代码移动位置

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cluster_best_vina.py

add cluster func

2025-08-15 18:14:30 +08:00

cluster_granularity_scan.py

聚类方法,聚类后选择打分最高那个分子,并对 karamadock 的结果求交集

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example_api_usage.py

聚类方法,聚类后选择打分最高那个分子,并对 karamadock 的结果求交集

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extract_and_intersect.py

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extract_top_molecules.py

聚类方法,聚类后选择打分最高那个分子,并对 karamadock 的结果求交集

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filter_data.py

过滤结果保存

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filter_qed_trpe.py

代码移动位置

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kde_distribution_fgbar_actual.png

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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kde_distribution_fgbar_normalized.png

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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kde_distribution_trpe_actual.png

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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kde_distribution_trpe_normalized.png

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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qed_values_fgbar.csv

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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qed_values_poses_fgbar_converted.csv

finsh merge all results

2025-08-12 16:29:37 +08:00

qed_values_poses_trpe_converted.csv

finsh merge all results

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qed_values_trpe.csv

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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qed.py

重构分子属性分析流程并更新目录结构

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