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qsar/1d-qsar/cuda/feature.log
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2025-03-03 20:23:09 +08:00

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(rapids-25.02) root@DESK4090:~/project/qsar/1d-qsar/cuda# python qssar1d.py
训练样本数: 81, 特征数量: 156
/root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:363: UserWarning: For reproducible results in Random Forest Classifier or for almost reproducible results in Random Forest Regressor, n_streams=1 is recommended. If n_streams is > 1, results may vary due to stream/thread timing differences, even when random_state is set
return init_func(self, *args, **kwargs)
/root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:188: UserWarning: The number of bins, `n_bins` is greater than the number of samples used for training. Changing `n_bins` to number of training samples.
ret = func(*args, **kwargs)
/root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:188: UserWarning: To use pickling first train using float32 data to fit the estimator
ret = func(*args, **kwargs)
当前特征数: 156, CV MSE: 5.0974
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当前特征数: 8, CV MSE: 4.3854
剔除特征索引: 118，置换重要性: 0.0000
当前特征数: 7, CV MSE: 4.2360
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当前特征数: 6, CV MSE: 3.8872
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当前特征数: 5, CV MSE: 3.8296
剔除特征索引: 123，置换重要性: 0.0022
当前特征数: 4, CV MSE: 3.8317
剔除特征索引: 130，置换重要性: 0.0007
当前特征数: 3, CV MSE: 3.9287
剔除特征索引: 132，置换重要性: 0.0000
当前特征数: 2, CV MSE: 3.9652
剔除特征索引: 141，置换重要性: 0.0000
当前特征数: 1, CV MSE: 3.9652
手动RFECV选择了 5 个特征，CV MSE: 3.8296
选定特征名称： ['fr_Al_OH_noTert', 'fr_Ndealkylation2', 'fr_alkyl_halide', 'fr_halogen', 'fr_piperdine']
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