(rapids-25.02) root@DESK4090:~/project/qsar/1d-qsar/cuda# python RFE_cuml_permutation.py 训练样本数: 81, 特征数量: 156 /root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:363: UserWarning: For reproducible results in Random Forest Classifier or for almost reproducible results in Random Forest Regressor, n_streams=1 is recommended. If n_streams is > 1, results may vary due to stream/thread timing differences, even when random_state is set return init_func(self, *args, **kwargs) /root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:188: UserWarning: The number of bins, `n_bins` is greater than the number of samples used for training. Changing `n_bins` to number of training samples. ret = func(*args, **kwargs) /root/micromamba/envs/rapids-25.02/lib/python3.12/site-packages/cuml/internals/api_decorators.py:188: UserWarning: To use pickling first train using float32 data to fit the estimator ret = func(*args, **kwargs) n_estimators: 50, CV MSE: 5.2602 n_estimators: 100, CV MSE: 5.0974 n_estimators: 150, CV MSE: 5.1422 n_estimators: 200, CV MSE: 5.0988 n_estimators: 250, CV MSE: 4.9330 n_estimators: 300, CV MSE: 4.9259 n_estimators: 350, CV MSE: 4.9253 /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 19981 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E0D}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 21516 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-540C}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 26641 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6811}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 25968 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6570}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 37327 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-91CF}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 19979 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E0B}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 30340 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7684}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 20132 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4EA4}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 21449 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-53C9}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 39564 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-9A8C}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:143: UserWarning: Glyph 35777 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8BC1}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("tree_vs_cv_mse.png", dpi=300) 最佳随机森林树数量确定为: 350 当前特征数: 156, CV MSE: 4.9253 剔除特征索引: 133，置换重要性: -0.0004 当前特征数: 155, CV MSE: 4.9970 剔除特征索引: 124，置换重要性: -0.0009 当前特征数: 154, CV MSE: 4.7611 剔除特征索引: 152，置换重要性: -0.0006 当前特征数: 153, CV MSE: 4.7928 剔除特征索引: 47，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 152, CV MSE: 4.7032 剔除特征索引: 107，置换重要性: -0.0010 当前特征数: 151, CV MSE: 4.7571 剔除特征索引: 155，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 150, CV MSE: 4.7501 剔除特征索引: 11，置换重要性: -0.0004 当前特征数: 149, CV MSE: 4.8415 剔除特征索引: 52，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 148, CV MSE: 4.7807 剔除特征索引: 143，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 147, CV MSE: 4.7937 剔除特征索引: 12，置换重要性: -0.0008 当前特征数: 146, CV MSE: 4.7589 剔除特征索引: 2，置换重要性: -0.0007 当前特征数: 145, CV MSE: 4.8444 剔除特征索引: 125，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 144, CV MSE: 4.8518 剔除特征索引: 119，置换重要性: -0.0019 当前特征数: 143, CV MSE: 4.6953 剔除特征索引: 67，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 142, CV MSE: 4.7689 剔除特征索引: 77，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 141, CV MSE: 4.7446 剔除特征索引: 55，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 140, CV MSE: 4.8110 剔除特征索引: 66，置换重要性: -0.0011 当前特征数: 139, CV MSE: 4.7815 剔除特征索引: 0，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 138, CV MSE: 4.8477 剔除特征索引: 148，置换重要性: -0.0003 当前特征数: 137, CV MSE: 4.7395 剔除特征索引: 48，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 136, CV MSE: 4.6840 剔除特征索引: 150，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 135, CV MSE: 4.8117 剔除特征索引: 60，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 134, CV MSE: 4.7988 剔除特征索引: 149，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 133, CV MSE: 4.7597 剔除特征索引: 76，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 132, CV MSE: 4.7059 剔除特征索引: 69，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 131, CV MSE: 4.7498 剔除特征索引: 51，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 130, CV MSE: 4.7434 剔除特征索引: 142，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 129, CV MSE: 4.7211 剔除特征索引: 105，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 128, CV MSE: 4.8107 剔除特征索引: 53，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 127, CV MSE: 4.7079 剔除特征索引: 86，置换重要性: -0.0009 当前特征数: 126, CV MSE: 4.7144 剔除特征索引: 136，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 125, CV MSE: 4.7590 剔除特征索引: 113，置换重要性: -0.0013 当前特征数: 124, CV MSE: 4.8185 剔除特征索引: 146，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 123, CV MSE: 4.7051 剔除特征索引: 153，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 122, CV MSE: 4.6048 剔除特征索引: 138，置换重要性: -0.0006 当前特征数: 121, CV MSE: 4.5805 剔除特征索引: 147，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 120, CV MSE: 4.8172 剔除特征索引: 62，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 119, CV MSE: 4.8393 剔除特征索引: 127，置换重要性: -0.0002 当前特征数: 118, CV MSE: 4.7780 剔除特征索引: 1，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 117, CV MSE: 4.7227 剔除特征索引: 3，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 116, CV MSE: 4.7864 剔除特征索引: 4，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 115, CV MSE: 4.6388 剔除特征索引: 5，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 114, CV MSE: 4.5150 剔除特征索引: 140，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 113, CV MSE: 4.6324 剔除特征索引: 6，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 112, CV MSE: 4.7494 剔除特征索引: 24，置换重要性: -0.0009 当前特征数: 111, CV MSE: 4.6774 剔除特征索引: 80，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 110, CV MSE: 4.7463 剔除特征索引: 70，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 109, CV MSE: 4.7211 剔除特征索引: 54，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 108, CV MSE: 4.6060 剔除特征索引: 7，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 107, CV MSE: 4.5989 剔除特征索引: 88，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 106, CV MSE: 4.5530 剔除特征索引: 106，置换重要性: -0.0008 当前特征数: 105, CV MSE: 4.6703 剔除特征索引: 8，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 104, CV MSE: 4.4274 剔除特征索引: 145，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 103, CV MSE: 4.7372 剔除特征索引: 9，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 102, CV MSE: 4.6272 剔除特征索引: 129，置换重要性: -0.0004 当前特征数: 101, CV MSE: 4.6820 剔除特征索引: 10，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 100, CV MSE: 4.5780 剔除特征索引: 13，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 99, CV MSE: 4.6734 剔除特征索引: 139，置换重要性: -0.0002 当前特征数: 98, CV MSE: 4.6922 剔除特征索引: 50，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 97, CV MSE: 4.6520 剔除特征索引: 134，置换重要性: -0.0002 当前特征数: 96, CV MSE: 4.6574 剔除特征索引: 14，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 95, CV MSE: 4.7120 剔除特征索引: 15，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 94, CV MSE: 4.6882 剔除特征索引: 16，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 93, CV MSE: 4.5839 剔除特征索引: 17，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 92, CV MSE: 4.6231 剔除特征索引: 18，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 91, CV MSE: 4.6144 剔除特征索引: 154，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 90, CV MSE: 4.4886 剔除特征索引: 19，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 89, CV MSE: 4.5828 剔除特征索引: 20，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 88, CV MSE: 4.4967 剔除特征索引: 144，置换重要性: -0.0003 当前特征数: 87, CV MSE: 4.5881 剔除特征索引: 21，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 86, CV MSE: 4.4972 剔除特征索引: 22，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 85, CV MSE: 4.5007 剔除特征索引: 137，置换重要性: -0.0010 当前特征数: 84, CV MSE: 4.5097 剔除特征索引: 23，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 83, CV MSE: 4.4847 剔除特征索引: 25，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 82, CV MSE: 4.6722 剔除特征索引: 26，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 81, CV MSE: 4.5776 剔除特征索引: 27，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 80, CV MSE: 4.5790 剔除特征索引: 28，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 79, CV MSE: 4.5349 剔除特征索引: 29，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 78, CV MSE: 4.5542 剔除特征索引: 30，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 77, CV MSE: 4.5299 剔除特征索引: 31，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 76, CV MSE: 4.6087 剔除特征索引: 32，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 75, CV MSE: 4.6009 剔除特征索引: 33，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 74, CV MSE: 4.4684 剔除特征索引: 34，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 73, CV MSE: 4.5094 剔除特征索引: 35，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 72, CV MSE: 4.4700 剔除特征索引: 49，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 71, CV MSE: 4.5176 剔除特征索引: 36，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 70, CV MSE: 4.4335 剔除特征索引: 37，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 69, CV MSE: 4.4646 剔除特征索引: 38，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 68, CV MSE: 4.4792 剔除特征索引: 39，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 67, CV MSE: 4.4398 剔除特征索引: 40，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 66, CV MSE: 4.3681 剔除特征索引: 41，置换重要性: 0.0001 当前特征数: 65, CV MSE: 4.3967 剔除特征索引: 42，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 64, CV MSE: 4.4340 剔除特征索引: 43，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 63, CV MSE: 4.4324 剔除特征索引: 44，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 62, CV MSE: 4.5365 剔除特征索引: 45，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 61, CV MSE: 4.5531 剔除特征索引: 46，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 60, CV MSE: 4.4241 剔除特征索引: 56，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 59, CV MSE: 4.4180 剔除特征索引: 57，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 58, CV MSE: 4.3972 剔除特征索引: 58，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 57, CV MSE: 4.2306 剔除特征索引: 59，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 56, CV MSE: 4.2263 剔除特征索引: 61，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 55, CV MSE: 4.4408 剔除特征索引: 63，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 54, CV MSE: 4.4805 剔除特征索引: 64，置换重要性: 0.0003 当前特征数: 53, CV MSE: 4.4570 剔除特征索引: 65，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 52, CV MSE: 4.4523 剔除特征索引: 68，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 51, CV MSE: 4.4382 剔除特征索引: 71，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 50, CV MSE: 4.4065 剔除特征索引: 72，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 49, CV MSE: 4.3169 剔除特征索引: 73，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 48, CV MSE: 4.2661 剔除特征索引: 74，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 47, CV MSE: 4.3875 剔除特征索引: 75，置换重要性: 0.0004 当前特征数: 46, CV MSE: 4.3418 剔除特征索引: 78，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 45, CV MSE: 4.4599 剔除特征索引: 79，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 44, CV MSE: 4.5502 剔除特征索引: 81，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 43, CV MSE: 4.4299 剔除特征索引: 135，置换重要性: 0.0025 当前特征数: 42, CV MSE: 4.4397 剔除特征索引: 82，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 41, CV MSE: 4.4255 剔除特征索引: 83，置换重要性: 0.0003 当前特征数: 40, CV MSE: 4.4042 剔除特征索引: 84，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 39, CV MSE: 4.4017 剔除特征索引: 85，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 38, CV MSE: 4.3463 剔除特征索引: 87，置换重要性: 0.0003 当前特征数: 37, CV MSE: 4.5079 剔除特征索引: 89，置换重要性: -0.0001 当前特征数: 36, CV MSE: 4.4404 剔除特征索引: 90，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 35, CV MSE: 4.4802 剔除特征索引: 91，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 34, CV MSE: 4.5477 剔除特征索引: 92，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 33, CV MSE: 4.5129 剔除特征索引: 93，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 32, CV MSE: 4.4643 剔除特征索引: 94，置换重要性: 0.0004 当前特征数: 31, CV MSE: 4.6173 剔除特征索引: 95，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 30, CV MSE: 4.5979 剔除特征索引: 96，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 29, CV MSE: 4.4120 剔除特征索引: 97，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 28, CV MSE: 4.4958 剔除特征索引: 98，置换重要性: 0.0004 当前特征数: 27, CV MSE: 4.5448 剔除特征索引: 99，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 26, CV MSE: 4.3483 剔除特征索引: 100，置换重要性: 0.0014 当前特征数: 25, CV MSE: 4.3617 剔除特征索引: 101，置换重要性: 0.0001 当前特征数: 24, CV MSE: 4.4947 剔除特征索引: 102，置换重要性: 0.0017 当前特征数: 23, CV MSE: 4.2328 剔除特征索引: 103，置换重要性: 0.0022 当前特征数: 22, CV MSE: 4.3158 剔除特征索引: 104，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 21, CV MSE: 4.3848 剔除特征索引: 108，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 20, CV MSE: 4.3861 剔除特征索引: 109，置换重要性: 0.0009 当前特征数: 19, CV MSE: 4.1140 剔除特征索引: 110，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 18, CV MSE: 4.0750 剔除特征索引: 111，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 17, CV MSE: 3.9148 剔除特征索引: 112，置换重要性: 0.0004 当前特征数: 16, CV MSE: 4.0441 剔除特征索引: 114，置换重要性: 0.0016 当前特征数: 15, CV MSE: 3.9886 剔除特征索引: 115，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 14, CV MSE: 4.1169 剔除特征索引: 116，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 13, CV MSE: 4.1846 剔除特征索引: 117，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 12, CV MSE: 4.2129 剔除特征索引: 118，置换重要性: 0.0020 当前特征数: 11, CV MSE: 4.2006 剔除特征索引: 120，置换重要性: 0.0024 当前特征数: 10, CV MSE: 3.9221 剔除特征索引: 121，置换重要性: 0.0032 当前特征数: 9, CV MSE: 3.9000 剔除特征索引: 122，置换重要性: 0.0015 当前特征数: 8, CV MSE: 4.1202 剔除特征索引: 123，置换重要性: 0.0020 当前特征数: 7, CV MSE: 4.0491 剔除特征索引: 126，置换重要性: 0.0002 当前特征数: 6, CV MSE: 3.8452 剔除特征索引: 128，置换重要性: 0.0003 当前特征数: 5, CV MSE: 3.8135 剔除特征索引: 131，置换重要性: 0.0013 当前特征数: 4, CV MSE: 3.8181 剔除特征索引: 130，置换重要性: 0.0106 当前特征数: 3, CV MSE: 3.9118 剔除特征索引: 132，置换重要性: -0.0000 当前特征数: 2, CV MSE: 3.9524 剔除特征索引: 141，置换重要性: 0.0000 当前特征数: 1, CV MSE: 3.9524 手动RFECV选择了 5 个特征，CV MSE: 3.8135 选定特征名称： ['fr_Ndealkylation2', 'fr_aldehyde', 'fr_alkyl_halide', 'fr_halogen', 'fr_piperdine'] /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 34987 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-88AB}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 21076 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5254}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 38500 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-9664}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 29305 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7279}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 24449 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5F81}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 30340 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7684}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 32622 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7F6E}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 25442 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6362}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 37325 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-91CD}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 35201 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8981}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 24615 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6027}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 36807 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8FC7}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 31243 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-7A0B}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 20013 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4E2D}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 21464 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-53D8}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 21270 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5316}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 36845 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-8FED}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 20195 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-4EE3}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 27425 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6B21}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) /root/project/qsar/1d-qsar/cuda/RFE_cuml_permutation.py:208: UserWarning: Glyph 25968 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-6570}) missing from font(s) DejaVu Sans. plt.savefig("rfecv_perm_importance.png", dpi=300) 最终模型（最佳特征、n_estimators=350）CV MSE: 3.8135 在 RFECV 的过程中，并不是直接选择“置换重要性最高”的特征，而是逐步剔除那些对模型贡献较小（即剔除后 CV MSE 变化最小）的特征。最终留下的这 5 个特征，正是当它们保留时能让交叉验证的均方误差最低的那一组特征组合。 换句话说，这 5 个特征并不是单独“置换重要性很大”，而是删除其他特征后，模型的预测性能下降得比较多。如果删除其中任一特征，CV MSE 会升高，因此保留它们可以达到最佳性能。所以最终只剩下这 5 个特征，是因为它们在整体组合上对预测任务最为关键。