version: '3.8'

# DeepSpeed支持多种C++/CUDA扩展（ops），这些ops旨在优化深度学习的训练和推理过程。以下是一些主要的DeepSpeed ops及其功能：

# FusedAdam - 提供融合优化的Adam优化器，适用于GPU。
# FusedLamb - 类似FusedAdam，针对LAMB优化器，适用于大规模分布式训练。
# SparseAttention - 用于高效计算稀疏注意力机制。
# Transformer - 提供Transformer模型的高效实现。
# TransformerInference - 专门用于Transformer模型的推理优化。
# CPUAdam - 针对CPU优化的Adam优化器。
# CPULion - 针对CPU的Lion优化器。
# Quantizer - 提供量化支持，以减少模型大小和提高推理速度。
# RandomLTD - 用于随机层裁剪的优化器。
# StochasticTransformer - 支持随机Transformer模型的训练和推理。

services:
  ubuntu-finetune:
    build: 
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
      args: # PyTorch版本、Python版本与pytorch_lightning版本的对应关系表 https://blog.csdn.net/qq_41813454/article/details/137421822
        PYTHON_VERSION: "3.10"
        CUDA_VERSION: "12.1.0"
        PYTORCH_VERSION: "2.3.0"
        TORCHVISION_VERSION: "0.18.0"
        TORCHAUDIO_VERSION: "2.3.0"
        DS_BUILD_OPS: 1
        USE_CUDA: 1
        USE_ROCM: 0
        USE_XPU: 0
        CUDA: cu121
        CUDA_ARCH_LIST: "80;86;89;90" # for RTX 4090, all : "80;86;89;90"
        SETUPTOOLS_VERSION: "69.5.1"
        DCUTLASS_NVCC_ARCHS: "80;86;89;90;90a" # 90a for H100 GPU 89:GeForce RTX 4090 
        DEEPSPEED_VERSION: "master"
        DEEPSPEED_INSTALL_FLAGS: "--allow_sudo"
        HTTP_PROXY: "http://127.0.0.1:15777"
        HTTPS_PROXY: "http://127.0.0.1:15777"
    volumes:
      - ./src:/bbtft
    container_name: ubuntu-finetune
    pull_policy: if_not_present
    # tty: true
    restart: unless-stopped
    image: hotwa/deepspeed:pt23
    shm_size: '32gb'
    ports:
      - 3228:22
    environment:
      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
      - NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility
      - TMPDIR=/var/tmp
    networks:
      - network_finetune
    deploy:
      resources:
        reservations:
          devices:
            - driver: nvidia
              count: all
              capabilities: [gpu]

networks:
  network_finetune:
    name: network_finetune