diff --git a/README.md b/README.md
index ad87341..8d179f1 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -31,6 +31,11 @@
 
 ---
 
+## 待完成
+
+ - [ ] 阿里云百炼 Key 的测试兼容
+ - [ ] FASTMCP 兼容适配（MCPHUB适配），server目录下的已经测试案例适配
+
 ## 快速开始
 
 ### 1) 安装
@@ -109,6 +114,82 @@ python examples/qwen_langgraph_stream.py
 python examples/qwen_langgraph_custom_model.py
 ```
 
+## 使用 MCP（FastMCP，HTTP streamable）注入工具到 LangGraph
+
+通过官方库 langchain-mcp-adapters，可以把任意 MCP 服务器暴露的工具注入到 LangGraph 的 ReAct 代理里使用。我们提供了开箱示例与一份更工程化的封装建议。
+
+### 安装依赖
+
+```bash
+uv pip install -e '.[mcp-adapters]'     # 本仓库 extras，等价安装 langchain-mcp-adapters
+# 最少还需要 fastapi/uvicorn（若用我们内置的演示服务）
+uv pip install fastapi uvicorn
+```
+
+> 若你只需要客户端能力（连接已有 MCP 服务器），安装 langchain-mcp-adapters 即可；若要本地起一个演示工具服务，再装 fastapi/uvicorn。
+
+### 启动测试mcp服务器
+
+```bash
+python examples/mcp_adapters/server/weather_server.py 
+```
+
+该服务注册了一个异步工具：
+
+get_weather(location: str) -> str：返回“某地晴”的示例文案
+
+想换你自己的工具？改这个文件里用 @mcp.tool() 注册即可。
+
+### 执行测试案例
+
+```bash
+# 强烈建议避免本地回环被代理： NO_PROXY=localhost,127.0.0.1
+export NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,127.0.0.1:8000
+
+# 指向你刚刚起的 MCP 服务地址（注意尾斜杠）
+export WEATHER_MCP_URL='http://127.0.0.1:8000/mcp'
+export WEATHER_TRANSPORT='streamable_http'
+
+# Qwen（OpenAI兼容）后端必需
+export QWEN_BASE_URL='https://your-gateway-or-llamabox-host/v1'  # 或完整 /v1/chat/completions
+export QWEN_MODEL='qwen3-coder-flash-1M'
+# 若你的后端需要鉴权，额外配置：
+# export QWEN_API_KEY='...'                 # 或 OPENAI_API_KEY / DASHSCOPE_API_KEY
+# export QWEN_AUTH_HEADER='Authorization'   # 默认即可
+# export QWEN_AUTH_SCHEME='Bearer'          # 裸 key 时置空: ''
+
+# 调试（可选）
+export QWEN_DEBUG=1
+export QWEN_DEBUG_BODY=1
+export QWEN_DEBUG_RESP=1
+python examples/mcp_adapters/inject_to_langgraph.py
+```
+
+预期输出：
+
+首行打印 Discovered tools: get_weather
+
+模型首轮会“列出工具并选择一个调用”，随后 LangGraph ToolNode 会执行 MCP 工具，并给出中文总结
+
+为什么 URL 需要尾斜杠？
+我们演示服务注册的是 POST /mcp/，不少 HTTP 路由器对 /mcp 与 /mcp/ 区分严格，建议总是使用尾斜杠或在服务端做 301/307 兼容。
+
+### 封装使用
+
+新建 `langgraph_qwen/mcp.py`, `langgraph_qwen/__main__.py`
+
+```bash
+# 方式一：用环境变量
+export WEATHER_MCP_URL='http://127.0.0.1:8000/mcp/'
+qwen-mcp-agent --prompt '在北京查天气并总结'
+
+# 方式二：传入多服务器 JSON
+qwen-mcp-agent --servers-json '{
+  "weather":{"url":"http://127.0.0.1:8000/mcp/","transport":"streamable_http"},
+  "calc":{"url":"http://127.0.0.1:8011/mcp/","transport":"streamable_http"}
+}'
+```
+
 ---
 
 ## 自定义 ChatModel：`ChatQwenOpenAICompat`